상관계수 썸네일형 리스트형 공분산(Covariance)과 상관계수(Correlation) 확률변수X가 있을때 우리가 흔히 이 분포를 나타낼때 쓰는것이 첫번째로 평균이고두번째로 분산이다. 평균으로써 분포의 중간부분을 알아내고분산으로써 분포가 얼마나 퍼져있는지 알아낸다. 더 알고싶으면 Skewness 혹은 직접 시각화 해보거나 방법이 있지만우선 가장 쉽고 잘표현되는것이 평균과 분산이다. 그렇다면 확률변수가 2가지일때 이 확률분포들이 어떤모양으로 되어있는지를 알고싶을때가장 먼저 X의 평균, 다음이 Y의 평균이다. 이렇게 되면 대충 분포가 어디에 주로 모여있는지 (m_x, m_y)가 나온다.그다음으로 궁금한게 얼마나 퍼져있는지 인데 그것은 확률변수의 분산을 구하면 되지만각 확률변수들이 어떻게 퍼져있는지를 나타내는 것이 공분산(Covariance)이다., 두 확률변수 X와 Y가 어떤 모양으로 퍼져있는.. 더보기 이전 1 다음