chi-square 썸네일형 리스트형 확률분포정리(Common Probability Distributions: The Data Scientist’s Crib Sheet) (2) 저번에 이어서 2탄을 마저 이어서 해보자 t distribution은 앞서 설명했듯이 맥주품질을 관리하던 William Gosset이 만든 함수인데적은 표본으로도 최대한 결과를 얻어내기 위한 스마트한 방법이라고 설명하였다. 적은표본이기 대문에 normal Distribution에 비해 꼬리부분이 두껍다.그리고 n이 많아지면 많아질수록 normal distribution에 수렴한다.그림으로 살펴보면 점점 꼬리가 얇아지는것을 확인 할 수 있다. t distribution을 통해 대표적으로 평균이 얼마인지(분산은 모를때) 가설검정을 할대 t-test로 많이 쓰인다. 다음은 chi-square distribution이다. chi-square distribution은 normal distribution을 제곱하여.. 더보기 이전 1 다음
