적률생성함수(Moment Generate Function,mgf) 가 왜필요하지? 통계학을 배울때 확률변수에 대해 배우고 기대값을 배운다. 기대값을 간단히 적어보자면 아래와 같다. 그러면서 스리슬쩍 끼워서 배우는것이 바로 적률생성함수(Moment Generate Function)이다. 적률생성함수는 말 그대로 적률(Moment)을 생성하는 함수이다. 어떻게 생성하냐고? 적률생성 함수의 정의는 위와 같은데 t에 관해 미분하려 하니 뭔가 f(t)의 형태로 나타내기가 힘들다 이때 자연로그 e의 정의에 따라 그렇기 때문에 이렇게 식을 만들고 t에 관해 1번 미분하고 t에 0을 대입하면 E(X)두번미분하고 0대입하면 E(X^2).... 이런식으로 적률을 생성해준다. 처음에 배울때는 이걸 왜 배우는지 모르고 그낭 지나쳤었다. 배움의 시간이 다소 지나고 나서 정리해보자면 (미천한 지식을 가진 개인.. 더보기 몬티홀 문제(Monty Hall problem)를 Java로 풀어보자 몬티홀 문제의 답이 마지막에 선택을 바꾸는 것이 확률이 2/3이 되므로 더 유리하다는 사실은 이전에 언급한 바가 있다. 몬티홀 문제에 대해 모르시는 분들은 아래 링크된 글을 읽고 오시면 이해가 됩니다 2017/02/26 - [통계학] - 몬티홀 문제(Monty Hall problem) _ 베이즈정리의 예 이해가 안간다고 좌절하지 말자.이 문제에 대해 처음 언급했을때 수천통의 수학, 공학 박사학위 소지자들이 확률이 2/3이 되지 않는다며 항의 메일을 보냈고 20세기 후반 최고의 수학자라고 불려지던 전설적인 수학자 폴 에어디쉬도 선택을 바꾸든 아니든 확률은 같다고 생각했고, 컴퓨터로 실험해본 뒤에야 바꾸는 것이 유리한 선택임을 인정했다고 한다. (이불킥!) 그리고 그 문제에 대해 말이나 표로 증명하지 않고 .. 더보기 몬티홀 문제(Monty Hall problem) _ 베이즈정리의 예 베이즈정리, 조건부확률을 이용한 재미있는 문제가 바로 몬티홀 문제, 몬티홀 딜레마(Monty Hall Dilemma)이다. 아래는 21이라는 영화에서 나오는 몬티홀 문제이다.역시 주인공은 갓갓이므로 교수의 문제를 간단히 답한다.이 문제를 계기로 주인공은 교수의 눈도장을 찍게되는데.. 영어 되시는 분들은 한번 보는 것도 좋을 듯 하다. 몬티홀이라는 미국,캐나다 TV프로그램 진행자가 진행하던 미국 오락프로그램 "Let's Make a Deal"에서 유래한 확률문제인데사람이름 몬티홀을 검색했는데 구글에는 이 문제가 나온다. (진행자는 진행을 했을 뿐인데 문제 만든사람 억울할듯) 문제의 내용은 아래와 같다. Suppose you’re on a game show, and you’re given the choice.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 다음